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APLICACIONES COGNITIVAS: EL SIGUIENTE PASO DEL SOFTWARE

La siguiente etapa de la informática:
La Computación Cognitiva lleva la informática a la siguiente etapa lógica: computadores que razonan de manera similar a los seres humanos. Plataformas como Watson -pionero de la computación cognitiva- implementan modelos como procesamiento natural de lenguaje, máquina de aprendizaje, minería de datos y reconocimiento de patrones. Esto les permite procesar información no estructurada, tales como videos, imágenes, publicaciones sociales, artículos, reportes de investigación y libros, la cual representa aproximadamente un 80% de la información disponible actual.

¿cómo se identifican, diseñan e implementan características cognitivas en un sistema? 


El primer paso en este camino es identificar en qué es experto Watson actualmente. De todas sus capacidades resalta su poder para extraer información clave de miles de documentos, revelar nuevos puntos de vista, patrones y relaciones, e interactuar con usuarios finales de manera natural. Watson se presenta con una serie de APIs que viven en Bluemix, la oferta de nube pública de IBM.

Estos APIs permiten, por ejemplo, entender lo que un usuario habla y convertirlo en texto, entender apis_1
el sentimiento de un comentario, o analizar cientos de recursos médicos y responder preguntas claves durante un diagnóstico.
Por lo tanto, la aplicación que desea implementar servicios cognitivos -desarrollada en cualquier lenguaje de programación desde cualquier parte del mundo o nube pública- solamente debe realizar llamados de manera segura por Internet a las instancias privadas de sus APIs y trabajar con los resultados brindados. Sin ningún tipo de infraestructura extra.  Incluso se puede pensar en nuevos modelos de negocio con base en la información que hasta ahora no era capaz de procesarse, a diferencia de información de negocio en los sistemas tradicionales.

Una clave del éxito para trabajar con la Computación Cognitiva es entender las ventajas de modelos en la nube; son tecnologías que evolucionan constantemente y sobre las cuales es necesario actualizarse de manera activa.

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